以人工智能(A.I. , Artificial Intelligence)作為電影的題材多不勝數，由1999年出品的《廿二世紀殺人網絡》到 2019年的《艾莉塔：戰鬥天使》就知道創新科技與我們生活息息相關。人工智能的技術日新月異，雖然現時的A.I.機械人未必能如同像電影中的懂得飛天遁地，又懂得與敵人展開激烈戰鬥，但未來AI機械人又會否真的會如同劇情一樣，取代人類呢？ 電影中的A.I.是未來生活的寫照？ 最近電影《一家人大戰機械人》（The Mitchells vs. the Machines）由香港電影公司天下一與哥倫比亞影業（Columbia Pictures）及索尼動畫（Sony Pictures Animation）聯合出品，在網路影片串流平台Netflix上映短短數天，美國的排行榜已拿第1位，在香港更登上熱門排行榜第3名，成為本年度高熱度的動畫之一。故事講述女主角(Katie)從小到大對電影都充滿熱情，長大後更獲得大學電影系的取錄。在前往大學的前一個家庭晚餐上，Katie的父親發現除了自己外，整家人低頭使用著自己的手提電話，父親因而感到不滿並誤把Katie的手提電腦弄壞。對於一直視手提電腦為創作工具的Katie，父親的做法無疑在彼此關係上加上了裂痕。父親其後感到後悔不已，為修補與女兒Katie的關係竟擅自取消了Katie的機票改以一家人用「自駕遊」的方式陪同她到大學。不料在前往大學的旅程中，Katie一家人卻遇上機械人叛變的危機，一個名為PAL的人工智能系統(類似現實世界上SIRI)入侵了實體A.I.機械人，目的是希望消滅所有人類。 為了人類的存亡，Katie與家人團結一心，合力應付這場智能叛變危機！故事大放「笑彈」，表達手法幽默有趣，使電影大獲好評。導演嘗試諷刺現實人們過度依賴科技，以人工智能毀滅人類，比喻人工智能最終在現實社會不同領域取代人類。同時，主角Katie與父親嘗試放下自己的成見，努力理解彼此想法，解決在新媒體上的代溝，面對人工智能危機，令觀眾反思:「人工智能的出現無疑提升人類生活質素，但A.I.續漸取代人類之際，人類能否抵禦人工智能的衝擊，與AI共存呢?」。 人工智能應用勢不可擋 《一家人大戰機械人》的AI實體機械人，可以為人類處理日常事務，如清潔，煮食、收納，可為人數提娛樂、歌唱、舞蹈、雜技表演，集多功能於一身。人工智能展現強大功能的畫面，不再只限於科幻電影內。人工智能逐漸在各行各業應用，衣食住行方面均有顯注的發展。 衣服：香港人工智能科研公司商湯科技，已發展「人工智能零售的服務」，利用人面辨識技術，收集顧客服務數據，例如時裝店內某位顧客手持服飾的時間及次數，假如該位顧客下次再光臨服裝店，人工智能系統便會在結帳時顯示特定折扣，為這位顧客提供度身訂造的購物優惠。 飲食：中國房地產龍頭碧桂園開設了人工智能餐廳，實現了全面A.I.化：從中央廚房到冷鏈運輸，到店面餐飲機器人的系統搭建與運營，餐廳基本上不需要人類營運，都能夠為顧客提供優良的餐飲服務。 居住：從亞馬遜、蘋果、谷歌，到國內小米、百度等科企巨頭，皆積極研發智能家居系統，通過人工智能系統管理大大小小的家庭電器，供人們以聲控及個人化設定管理家居，帶來生活便利。 出行：美國公司PlusAI研發及測試自動駕駛貨車，完成送貨 3 日橫跨東西岸 4500 公里。由於長途貨運車程經常長達一星期，因此常面對貨車司機短缺問題。自動駕駛貨車系統不但解決了貨車司機短缺問題，該貨車還可設於非繁忙時間行駛，既解決了公路塞車問題，又可以最有效率路線及時間行車，縮短了貨運時間及節省行車能源開支。 疫情之下，人們都保持社交距離，減低病毒傳播風險。社會湧現「無接觸」的需要，直接加速了人工智能的研發及應用，代替人類進行高傳染風險工作，以本港如心南灣海景酒店為例，已應用人工智能機械人Genie，為入住的檢疫客人送上三餐，減低病毒傳播風險。人工智能發展似乎已成大勢所趨，有「科技女股神」之稱的方舟投資（ARK Investment Management）總裁Cathie Wood 曾指出「即使疫情結束，人工智能及自動化應用趨勢也不會逆轉，令許多人將成為永久失業的一群。」人工智能會否取代人類，答案已經呼之欲出，究竟終歸是如何取代，關鍵在於人類能否掌握未來技能，適應與人工智能共存的時代。 人類仍有的優勢 有研究指出2030年，全球預計有多達8億的工作崗位被機器人代替，大量現有工種無可避免會被淘汰。我們必需認識A.I.知識，包括計算過程、邏輯與應用，學會人機協作的技能，方才可在新時代中保持競爭力。事實上，A.I.預期只會取代專業性較低和重複性較高的工作，人類相比A.I.的優勢在於創造力和同理心。為了防止工作被未來機器人取代，就要不斷更新自己的知識技能，持續學習，應對時代的變化和挑戰，而不可安於現狀。以下是應對A.I.時代的策略，你準備好走上數碼轉型的軌道了嗎？ 提升知識技能：了解機器的運作原理，知道如何與機器互動。隨著A.I.的廣泛應用，取代部份人力，某些工作將改由自動化完成，但同時出現新型態的工作，需要科技協作能力，大大提升工作效率。以收銀員為例，下單、找續都能被網絡取締。再以銀行櫃檯職員為例，當轉帳、存款都可透過網絡完成，櫃檯職員就要轉變成客戶服務經理，從人的角度提供機器還未做到的服務。因此，擁有科技協作能力，知道如何與機器互動的人們更容易在新工作中取得成功。 掌握數據運用：在大數據時代中工作，人們需要具備運用數據知識，才能明白、分析和利用龐大的資料庫。這些數據資料具重大指標，不管是日常生活、商業決策、還是投資股票。以醫生為例，癌病診治如果蒐集夠多病人和病歷數據資料，醫生便可借助機器分析，迅速就找出病處，安排最適合的治療方式，診斷亦會更有效率，而醫生則有時間去傾聽病人狀況，表達關懷。 加強人類特有優勢：社會上需要創造力、決策力、人性化、跨專業、適應性的工作不會輕易被機器取代。就算進入A.I.時代，仍有人類可以勝任的工作。如需要創造力的工作，例如填詞人、小說家、藝術家，A.I.並不具備創意的特質。再以教師、社工及經紀為例，這些工作需要同理關愛、溝通理解的能力，A.I.並不具備這樣的特質。即使機器可以學習、模仿，但這些軟技能，並不是機器能輕易取代的。學校教育應加強培訓青少年創意、同理心、明辨思維和系統分析能力等符合未來需求的軟技能，裝備他們持續發展，應對時代的變化和挑戰。

網絡上近期熱議轉場至另一個社交媒體MeWe，以取代香港人常用的Facebook，又建議以Signal 取代WhatsApp。究竟甚麼原因令網民有移民念頭?  熱門的社交媒體如Facebook、YouTube的演算法及廣告推送等問題一直惹來爭議。網民批評Facebook的原因，除了收集及利用用戶數據，賺取龐大廣告收益外，Facebook亦曾洩露用家資料，甚至向政府提供用戶資訊，最近更被指因利益而進行內容審查。例如：2020年封鎖批評泰王及君主制的群組，被質疑助長泰國威權主義；於美國大選中，更有左右選舉之嫌，選擇性地派送政治新聞，於美國總統特朗普的多個帖文加上「有爭議」的注解，引起網民不滿。網民因而開展尋找熱門社交媒體代替品之路。 YouTube過去亦因應用人工智能(AI)過濾不當影片內容，過於嚴苛而惹來爭議。只要YouTube用戶留言中包括一些敏感詞彙，就會被立即自動刪除，若是影片內容被審查有不當，則可能被AI下架違規影片，甚至封鎖整個頻道。縱使YouTube表示嚴格審查是為了保護用戶，但AI偵測內容的誤判率太高，AI權限覆蓋率大，即變相令網民失去言論自由，此問題同樣引來用戶關注。 冰凍三尺，非一日之寒，網民愈來愈關注網絡私隱安全性，驅使了近期大規模的網絡移民。在2019年的社會事件中，已有棄用常用通訊軟件，改用一些較為安全的軟件的建議，例如：以Signal取代WhatsApp、Telegram。最近更有網絡群眾呼籲轉移至MeWe的行動，MeWe標榜沒有間諜軟件、沒有廣告、不會記錄用家所看內容、沒有演算法，只跟時序發佈內容。由此可見，眾多網民拒絕個人資料被利用，重視網絡言論自由，並付諸實行，而轉移陣地至其他社交平台，正在改變社交媒體文化。 見微知著，網民的轉變將為網絡生態帶來重大改變。過去，社交平台以五花八門的功能作招徠，供用戶終身免費使用，再以用戶的個人資料、網絡足印兌換成的收入，形成科網公司獲取巨額利益的模式。今天，大眾日漸意識到個人私隱也是重要的無形資產，願意以「真金白銀」去保持網絡最大自由度，也堅拒披露私隱予軟件公司。然而，即使轉移至不同平台，去追求網絡的自由、規避過量的內容和言論審查，網民也切勿毫無保留的披露私隱，仍需關注社交媒體的政策與方針，慎重選用社交媒體。 ￭ 人工智能審查內容 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指由人類製造出來的機器表現出來的智慧，通常是指電腦模擬人類思維過程來模仿人類能力或行為的能力。人工智能分為兩大觀點：弱人工智能和強人工智能，弱人工智能的觀點認為人類無法製造出能真正推理及解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是並不真正擁有智慧，也不會有自主意識，是謂有限度的思考；強人工智能的觀點則認為人類能夠製造出有自我意識，可以獨立思考並制定解決問題的最佳方案，有自己價值觀的機器。這些機器會和人類一樣擁有情感及知覺。 談到AI 的應用，AI 早期是以更能幹的機器手臂取代勞工，到機器學習（Machine Learning）以過濾垃圾郵件，現在更用來分析網絡足印以推送相關的廣告，分辨及過濾網絡資訊內容。AI 可謂無所不在，但究竟甚麼是機器學習，如何用於過濾網絡內容呢？ 機器學習 AI能夠大量進行內容審查，主要是依賴機器學習（Machine Learning）。機器學習簡單之言即讓機器（電腦）像人類一樣具有學習的能力。機器學習與人類學習的方式十分相似，通常需要有一組數據或資料，經由學習後，建立模型或機制來進行分類、分析理解、判斷，並給予答案（輸出）。 人工智能的應用：過濾機制 今時今日，社交媒體如瞼書、YouTube、Instagram充斥著大量失實資訊，包括：快速流傳的文字、網絡爆紅的圖片及梗圖。面對龐大的失實資訊，要從中辨別真假資訊為事實查核工作帶來巨大挑戰，但透過AI ，卻可以加速查核工作。例如：透過大數據分析，AI 可以搜集新聞網站、電視新聞字幕、社交平台資訊，快速篩查網絡謠言，並同時查證內容來源，被舉報為不實資訊的次數等。再進一步，由於機器大量學習虛假新聞的語法、敏感字眼、傳播路徑、帳戶行為等，可以偵測出虛假訊息的模式，繼而封鎖貼文。事實上在疫情期間，AI 協助偵測超過50萬則訊息，惟現階段AI 技術未夠成熟，誤判率仍不少。 用AI 判斷時事新聞內容是否正確，是一大挑戰，譬如政治人物分享社會熱話個人意見，由於AI 是依賴數據進行判斷，如果內容並不包含具體可以查核的數據（如：失業率、實際開支、感染人數等），AI 或未能有效判讀有關資訊。是故，AI 提供了技術支援，但還需人類的幫助去判讀不實資訊。  ￭ 社交媒體大移民  私隱素養需謹慎 我們在考慮是否轉用其他社交平台時，應有個人獨立的批判思考，考慮自己對保護個人資料及內容審查的要求，以及不同社交平台帶給我們的優劣之處。經過細心分析後，選擇使用最適合自己的平台。 個人資料方面，社交平台運用用戶背景資料作推送資訊的基礎，好處是能夠精準地投放廣告及優化搜索結果排序，讓用戶能夠容易搜索到其感興趣的內容，省卻了尋找及閱讀大量資訊的時間和心力。然而，被收集的個人資料不但有被洩露的危機，如被當作是公司資產販賣或因保護不當而失竊，還有機會因背景資料符合廣告需求，而接收大量個人不感興趣的宣傳資訊，反而進一步妨礙了用戶在網上接收所需資訊。綜觀以上，社交平台運用演算法的確有其利弊，其利是省卻時間及心力，其弊則是洩露私隱及花時間接收不相關廣告內容。 另一方面主要爭議來自內容審查。內容審查的興起，其中一個主要原因是因為網絡出現大量虛假及不實資訊，為減低用戶被不實資訊誤導的機會，社交平台公司遂推出內容審查機制，以隔絕不實及不良資訊，減低對用戶的負面影響。當然過濾機制亦限制了用戶接收資訊的自由，所以去除過濾機制能保有最大的自由度，所有人都可以上載及觀看任何內容，所收到的內容亦不會被事先過濾或審查。可是，當所有接收的資訊都由用戶自行挑選時，容易偏重了相同立場的資訊來源， 形成回音牆(echo chamber)，使用戶只接收與自己相同意見及立場的資訊，忽略了相反意見的存在，容易誤以為自己的立場代表整體意見，不但未能客觀分析及評核事實情況，更因回音牆內的互相鼓勵及支持，容易產生偏激及偏頗的意見。 歸根究底，青年人需要明辨思維去權衡輕重，根據個人需要及接受程度，選擇適合自己的社交平台，才是真正負責任的網絡使用者。

最近，有一段可疑訊息被廣傳，「星期日將會有一股寒流從北方visit 香港, 而寒流所經區域必定會把武漢肺炎 帶往南面」……下省一千字。現在就跟大家一起「疫」境尋真相。 第一式 先分類、後分辨 這段訊息屬於群組轉載訊息，內含個人見解，甚至呼籲大家「儲糧」，所以，內容未必全屬事實，不過事關重大，值得求證，宜尋找訊息出處。 第二式 來源 !來源! 來源! 訊息內文沒有標明出處，只能從「請多祈禱」推斷是教徒播散的訊息，但是來自基督教、天主教、甚至其他宗教，也是無從判斷，訊息來源不明，可信度成疑。 第三式 追尋證據 在網上搜尋「寒流帶來肺炎病毒」，查證此說法有沒有相關權威證實、例子、或科學根據。根據香港01報導，前天文台台長林超英指，網上流傳冷鋒會將武漢的病毒帶到香港，是沒有科學基礎根據。他解釋，武漢離香港九百多公里，就算有病毒散播，離開武漢不遠便已大量稀釋。冷鋒南下期間經常降雨，雨水早已帶走病毒。不過，低溫環境的確有助本地病毒傳播，市民要繼續注意防疫措施。 第四式 Reject (拒絕)、Remove(移除)、Report(舉報) 面對是項失實資訊，當然要抗拒相信及轉發，如收到朋友轉發，應向他們解釋及澄清，提醒他們刪除及收回訊息，鼓勵大家檢舉資訊，杜絕失實資料，避免社會再次陷入恐慌。

「政府就快封關，到時無廁紙入口，大家買多少少 !」 「政府已經封了關，大陸米無得入口，大家要去搶呀 !」 新型肺炎這段日子，相信大家都深深感受到假新聞的｢威力｣，一段來歷不明的短訊，可以導致今天超市的貨架仍然空空如也。究竟，假新聞如何令人相信，以致出現社會恐慌? 假消息、假新聞並不是今天才出現。大眾恐慌的原因不單單在於新聞造假，而亦在於舊有的媒體喪失新聞的壟斷，不再由它們定義什麼是新聞。大眾媒體再不能被傳統企業壟斷，每人都可以是新聞製作者，向公眾發佈消息。 假如「無廁紙」消息的製作者是別有用心，只鎖要定目標受眾，例如家庭主婦。向他們發消息。他們本已身受搶口罩之苦，情緒恐慌下，很容易相信「假消息」為「事實」，作出搶購行為，引發連鎖恐慌性搶購現象。 假消息隨時再來，可借助以下U.S.E.R四步，理性分析資訊真偽: Understand 問一問：我從甚麼人物、地方及何時接收到這個資訊？ Search 查一查：誰是資訊的作者？到甚麼地方？作者的目的是甚麼？ Evaluate 估一估：為甚麼網民會「瘋傳」這個資訊？轉發或留言這個資訊，對自己、當事人及社會會帶來甚麼影響？ Respond 回一回：我會如何回應這個資訊？

  為避免疫情擴散速度惡化，不少公司均實施在家工作安排，減少員工外出需要。從辦公室工作轉換到在家工作，最被影響的相信是會議、工作進度安排及共同存取空間，以下將為你介紹數款可以增加工作效率的工具。 1. 團隊工作管理及會議：Microsoft Team 只需運用自己於公司的Microsoft Office 帳戶，即可將同事組成不同的團隊。程式具有如對話、共享檔案、指派工作等基本功能，其視音訊會議上限更較不少其他軟件為高，除了可預早排程會議，使用者更可以於途中共享自己的螢幕，進行展示。此程式備有桌上電腦、手機及平板電腦版本可供下載或線上使用。 2. 外部會議：Zoom 與公司以外人員進行會議時，最怕對方沒有相關軟件及其帳戶。這時可以使用Zoom，會議舉辦者註冊後，可以創建會議及排程日期，然後發送會議網址給與會者，與會者點擊網址即可開始會議，而無需額外註冊。 3. 雲端儲存空間：One-drive, Google drive 團隊工作時的檔案一般需要集中存放，以供同事更新及取用。有見及此，使用One-drive 或Google drive則能迎合工作需要，使用者可視乎團隊共同擁有的帳戶以選擇使用。 使用方法大同小異，可以實時同步及更改儲存空間內的文件。唯需緊記網絡素養，有關敏感資料及個人資料就不要隨意上載，以免造成私隱外洩。

  「新冠肺炎」疫情來勢洶洶，學校自農曆年假停課至今。由於停課事出突然，此時此刻，未必所有學校趕及安排遠距教學，但停課不等如停學，即使安在家中，也可以利用不同的學習工具自我提升。 媒體素養是二十一世紀的必需技能，其中一項素養就是利用資訊科技學習，學會學習，培養出一套適合自我學習的方法。網上資訊有如恆河沙數，如果漫無目的在網上瀏覽，未必能有效學習，我們建議學生先運用以下步驟，計劃自學過程。 1. 選擇學習項目 – 例如 : 家屋整理、煮食、DIY手作、數碼技能、在家運動等等 2. 訂立每日學習目標 – 設定具體目標，引領學習方向 3. 搜索網上學習資源 – 可參考香港教育城, 香港電台通識網, 香港閱讀城網站 4. 設定學習時數及時間表 – 安排學習時間，學習同時得到適當休息 5. 撰寫學習記錄及分享學習所得 – 扼要記錄得著，與同學分享，互相抵勵 以下連結內含自學資源，大家齊把握停課空閑，學會學習，提升自我。 http://paper.takungpao.com/resfile/PDF/20200209/PDF/a8_screen.pdf