因為網上演算法的流行，我們會不斷接收過去曾經追蹤或互動過的內容，逐漸形成「過濾氣泡」及「網絡同溫層」，難以看到與自己興趣不符或觀點不合的資訊。雖然留在網絡同溫層中比較舒適自在，卻容易令自己的視野和思維受到局限。以下幾個簡單提醒，有助大家打破網絡同溫層，建立多元觀點。 1️⃣ 敢於關注不同聲音 🔊 同溫層一起「圍爐」固然溫暖，仍可試試走出舒適圈，關注一些立場與你不同的人或媒體。即使你未必同意他們的看法，但這樣做有助理解多元觀點和論據，讓你在不同議題上作出更全面客觀的判斷。 2️⃣ 擴闊興趣和探索主題📚 打破同溫層的另一個方法，就是擴闊你的興趣層面。如果你平時只關注科技消息，不妨主動探索藝術、文學或歷史類的主題，透過發掘不同領域的知識，有助豐富你的世界觀。 3️⃣ 選擇多元資訊來源

FOMO（Fear of Missing Out，害怕錯過）是許多現代人的日常：害怕錯誤熱門話題而無法放下手機、焦慮地比較自己與他人的生活……要緩解錯失恐懼，你可以嘗試擁抱 JOMO（Joy of Missing Out），亦即「錯過的喜悅」。JOMO鼓勵人們專注於自我需求、享受當下生活、不必盲目追求社交媒體上的稱讚或沉迷網絡資訊。 以下是幾個從FOMO走向JOMO的建議： 1️⃣尋找問題所在

39歲的遊戲設計師艾倫去年憑藉畫作《太空歌劇院》在美國科羅拉多州藝術博覽會奪得冠軍。畫作充滿著科幻以及藝術感，令人恍如置身於電影中的魔幻場境，旁人自然感慨作者必定是畫功非凡或是充滿如梵高般創意藝術細胞，才可以創造出如此優秀的作品。 事實上，艾倫並非專業畫家，這幅畫作亦非完全由他親手繪畫，而是使用了AI繪圖程式Midjourney生成再配以後期加工。 你可能頓時會想：「這還屬於創作嗎？」 的確，事件曝光後，引起大眾對於AI繪圖的關注及爭議。例如：利用人工智能去生成的創新品能否定義為「創作」？作品本身的版權屬於AI抑或是人類？ AI創作原理 在探討AI人工智能創作藝術這個議題前，我們可以先認識一下箇中原理及運作。AI繪圖程式以深度學習的方式生成圖像，將演算法分成不同的層次，讓人工智能自行學習、推算並生成內容。 現時最有效的深度學習為「生成對抗網絡Generative Adversarial Network, (GAN)」，即建立兩個人工智能互相比拚，一個人工智能負責創作作品，另一個則負責監督作品的質素，目的是希望透過互相對抗的形式提升作品的質素。當負責監督的人工智能通過作品時，亦意味著AI已生成出幾可亂真的完成品。這種演算法的創作者更形容如同專門印刷假鈔票的偽造者以及專門監測假鈔的警察互相比拼，直至偽造鈔票的人工智能能夠製作一張連警察都無法分辨的偽鈔。

人工智能(A.I)已被大眾熱烈討論數十年，時至今天依然是炙手可熱的話題： 汽車公司特斯拉(Tesla)的人工智能駕駛系統…… 日本廣告新寵A.I模特兒IMMA…… 手機公司蘋果(apple)的語音助理Siri…… 我們的生活與人工智愈來愈密不可分。 //ChatGPT面世// 約一個月前，非牟利人工智能研究組織OpenAI推出了一款名為「ChatGPT」的聊天機器人。ChatGPT是一個開放式的對話生式模組，當中使用了自然語言處理(Natural Language Processing)及深度學習(Deep Learning)的技術。簡單來說，你只需要輸入問題，ChatGPT便會給出猶如真人的答案，其回應經過精細分析，乍看之下言之有物、頭頭是道，不少用家對此感到十分讚嘆，難怪ChatGPT